Calculadora de cuellos de botella

AMD EPYC 9R14 y NVIDIA GeForce RTX 4090

resultado de la calculadora

El procesador podría convertirse en un cuello de botella para el rendimiento de la tarjeta gráfica. Si bien la tarjeta gráfica es capaz de manejar cargas de trabajo gráficas intensivas, es posible que la potencia de procesamiento del procesador no sea suficiente para aprovechar al máximo el potencial de la tarjeta gráfica. Este desequilibrio podría restringir el rendimiento general del sistema, lo que provocaría un procesamiento más lento y una calidad de gráficos potencialmente reducida. Para lograr una configuración más equilibrada, sería recomendable considerar actualizar a un procesador más potente que pueda mantenerse al día con las demandas de las aplicaciones y los juegos modernos.

AMD EPYC 9R14 es demasiado débil para NVIDIA GeForce RTX 4090 con una resolución de pantalla de 1920 × 1080 píxeles para tareas generales.

Esta configuración tiene un 12.0 % de cuello de botella en el procesador .

Durante el juego, es posible que su tarjeta gráfica no alcance su máximo potencial de rendimiento, ya que no se utilizará por completo. Esto ocurre cuando el procesador no puede procesar y entregar datos a la tarjeta gráfica a una velocidad lo suficientemente rápida. En consecuencia, la utilización de su procesador será máxima, mientras que el potencial de la tarjeta gráfica puede que no se utilice por completo.

Un cuello de botella en el procesador se considera peor que un cuello de botella en la tarjeta gráfica. Con un cuello de botella en el procesador, la utilización del procesador alcanza su capacidad máxima, lo que puede causar que otros programas que se ejecutan en segundo plano sufran problemas de rendimiento. Esto puede llevar a una reducción de la capacidad de respuesta y la eficiencia en escenarios multitarea.

Además, debido al cuello de botella del procesador, es posible que no experimente las capacidades de rendimiento máximo que ofrece su tarjeta gráfica. El potencial de la tarjeta gráfica no se aprovechará por completo, lo que dará como resultado posibles limitaciones en la representación de gráficos, velocidades de cuadros y experiencia de juego en general.

Soluciones

Para abordar este problema, tiene dos posibles soluciones. El primero es actualizar su procesador, lo que puede ayudar a aliviar el cuello de botella y mejorar el rendimiento general. Alternativamente, podría considerar degradar su tarjeta gráfica, aunque este puede no ser el enfoque más sensato ya que puede resultar en una disminución en el rendimiento y limitar su experiencia de juego.

En la mayoría de los casos, se recomienda conservar su tarjeta gráfica actual en lugar de degradarla. La degradación de la tarjeta gráfica podría provocar una caída notable en la calidad de los gráficos y el rendimiento de los juegos. En cambio, centrarse en actualizar el procesador puede proporcionar una solución más eficaz para superar el cuello de botella y mejorar el rendimiento del sistema.

Reducir el cuello de botella cambiando la resolución de la pantalla

Si encuentra un cuello de botella en el procesador, aumentar la resolución de su pantalla afectará significativamente su tarjeta gráfica, aumentando su utilización. Por otro lado, cuando se enfrente a un cuello de botella en la tarjeta gráfica, reducir la resolución permitirá que su tarjeta gráfica maneje más datos, lo que resultará en más fotogramas por segundo.

Es importante tener en cuenta que las velocidades de cuadro más altas exigirán más a su procesador, ya que necesita procesar y preparar más datos para su tarjeta gráfica. Para aliviar este cuello de botella, puede mitigar el impacto ajustando la resolución de su pantalla a una de las siguientes opciones.

Selección de una resolución más baja

Esto puede ayudar a reducir la tensión en su tarjeta gráfica, lo que le permite procesar datos de manera más eficiente y potencialmente lograr velocidades de cuadro más altas.

Elegir una resolución más alta

Si bien esto puede aumentar la carga de su tarjeta gráfica, puede ayudar a aliviar un posible cuello de botella en el procesador y brindar una experiencia de juego más nítida y visualmente inmersiva.

Conclusión

Al ajustar la resolución de su pantalla, puede optimizar el equilibrio entre su procesador y la tarjeta gráfica, mejorando en última instancia el rendimiento general del sistema y logrando la experiencia de juego deseada.

Resolución de la pantalla Relación Resultado Interpretable FPS promedio
(Ajustes altos)
2048 × 1152 (QWXGA) 16:9 10.7% 358.6 FPS
2560 × 1440 (QHD (1440p)) 16:9 3.1% 307.6 FPS
2560 × 2048 (QSXGA) 5:4 0% 257.5 FPS
2560 × 1600 (WQXGA) 8:5 0.3% 292.6 FPS
2800 × 2100 (QSXGA+) 4:3 0% 241.4 FPS
3200 × 2400 (QUXGA) 4:3 0% 195.1 FPS
3200 × 1800 (WQXGA+) 16:9 0% 244.3 FPS
3200 × 2048 (WQSXGA) 25:16 0% 223 FPS
3440 × 1440 (Ultra-Wide QHD) 43:18 0% 265.5 FPS
3840 × 2160 (4K UHD-1 (2160p)) 16:9 0% 182.6 FPS
3840 × 1600 (Ultra-Wide 4K) 12:5 0% 235.3 FPS
4096 × 3072 (HXGA) 4:3 4.2% 126.3 FPS
5120 × 2880 (5K (2880p)) 16:9 6.5% 109.3 FPS
5120 × 4096 (HSXGA) 5:4 10.6% 78.7 FPS
5120 × 3200 (WHXGA) 8:5 7.8% 99.1 FPS
5120 × 2160 (Ultra-wide 5K) 64:27 2.1% 141.8 FPS
6016 × 3384 (6K) 16:9 10.3% 81 FPS
Resolución de la pantalla Relación Resultado Interpretable FPS promedio
(Ajustes altos)
2048 × 1152 (QWXGA) 16:9 10.7% 358.6 FPS
2560 × 1440 (QHD (1440p)) 16:9 3.1% 307.6 FPS
2560 × 2048 (QSXGA) 5:4 0% 257.5 FPS
2560 × 1600 (WQXGA) 8:5 0.3% 292.6 FPS
2800 × 2100 (QSXGA+) 4:3 0% 241.4 FPS
3200 × 2400 (QUXGA) 4:3 0% 195.1 FPS
3200 × 1800 (WQXGA+) 16:9 0% 244.3 FPS
3200 × 2048 (WQSXGA) 25:16 0% 223 FPS
3440 × 1440 (Ultra-Wide QHD) 43:18 0% 265.5 FPS
Resolución de la pantalla Relación Resultado Interpretable FPS promedio
(Ajustes altos)
3840 × 2160 (4K UHD-1 (2160p)) 16:9 0% 182.6 FPS
3840 × 1600 (Ultra-Wide 4K) 12:5 0% 235.3 FPS
4096 × 3072 (HXGA) 4:3 4.2% 126.3 FPS
5120 × 2880 (5K (2880p)) 16:9 6.5% 109.3 FPS
5120 × 4096 (HSXGA) 5:4 10.6% 78.7 FPS
5120 × 3200 (WHXGA) 8:5 7.8% 99.1 FPS
5120 × 2160 (Ultra-wide 5K) 64:27 2.1% 141.8 FPS
6016 × 3384 (6K) 16:9 10.3% 81 FPS

Utilizaciones de componentes

Mientras se ejecutan tareas generales, el procesador AMD EPYC 9R14 se utilizará 83.1% y la tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 4090 se utilizará 66.2% .

Sin embargo, es importante tener en cuenta que estos números representan máximos teóricos basados en las proporciones de uso del procesador y la tarjeta gráfica para propósitos o juegos específicos, y en escenarios del mundo real, lograr usos tan altos puede ser un desafío.

Estos índices de utilización se basan en el concepto de distribución de la carga de trabajo entre la GPU y la CPU. Generalmente, en los juegos, la tarjeta gráfica soporta una carga más pesada en comparación con el procesador. Esto se debe a que los juegos modernos dependen en gran medida del procesamiento de gráficos para generar imágenes de alta calidad y entornos 3D complejos. Al maximizar el uso de la tarjeta gráfica y mantener un alto porcentaje de uso de la CPU, puede garantizar un juego fluido, gráficos impresionantes y multitarea sin problemas.

Es importante tener en cuenta que estos índices de utilización son teóricos y pueden variar según la carga de trabajo específica, la optimización del software y otros factores. No obstante, luchar por una utilización tan equilibrada entre la CPU y la GPU puede ayudar a lograr el mejor rendimiento posible en diversas aplicaciones y escenarios de juego.

Escenarios de utilización

Exploremos diferentes escenarios donde hay variaciones en la utilización de los componentes, lo que puede indicar un cuello de botella o una dependencia específica de un juego o programa en un componente sobre el otro:

Bajo uso de CPU y bajo uso de GPU
Captura de pantalla de uso para bajo uso de CPU y bajo uso de GPU
Bajo uso de CPU y bajo uso de GPU

En un escenario en el que tanto la CPU como la GPU exhiben una baja utilización, indica una carga de trabajo relativamente ligera que no grava en gran medida la potencia de procesamiento de ninguno de los componentes. Cuando se trata de juegos, esto podría ocurrir durante juegos menos exigentes o en situaciones en las que la configuración de gráficos se establece en niveles más bajos. La baja utilización tanto de la CPU como de la GPU sugiere que el sistema tiene amplios recursos disponibles, lo que puede dar como resultado una experiencia de juego más fluida y la posibilidad de que la CPU maneje tareas adicionales en segundo plano sin causar problemas de rendimiento.

Bajo uso de CPU y uso máximo de GPU
Captura de pantalla de uso para uso bajo de CPU y uso máximo de GPU
Bajo uso de CPU y uso máximo de GPU

Por el contrario, cuando el uso de la CPU es mínimo y el uso de la GPU alcanza el 100 %, sugiere una situación en la que la carga de trabajo es predominantemente gráfica. Esto indica que la GPU se utiliza efectivamente en su máximo potencial, sirviendo como el componente dominante en el manejo de la carga de trabajo. El bajo uso de la CPU implica que el procesador no está muy involucrado en la tarea o el programa específico, lo que podría sugerir que depende menos de la potencia de procesamiento de la CPU. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este escenario también podría indicar un cuello de botella en la GPU en el sistema, donde la tarjeta gráfica está llegando al límite mientras que la CPU tiene más capacidad de sobra.

Alto uso de CPU y uso máximo de GPU
Captura de pantalla de uso para uso elevado de CPU y uso máximo de GPU
Alto uso de CPU y uso máximo de GPU

Cuando el uso de la CPU es significativamente alto y el uso de la GPU alcanza el 100 %, sugiere una situación en la que la carga de trabajo depende en gran medida de la CPU para el procesamiento. Si bien la CPU está funcionando a un nivel alto, no está necesariamente en su capacidad máxima, lo que indica que todavía tiene espacio para manejar tareas adicionales. Este escenario apunta hacia un sistema equilibrado o un ligero cuello de botella en la GPU, donde la tarjeta gráfica está funcionando a su máximo potencial mientras que la CPU maneja la carga de trabajo de manera eficiente pero sin llegar al límite.

Uso máximo de CPU y bajo uso de GPU
Captura de pantalla de uso para uso máximo de CPU y bajo uso de GPU
Uso máximo de CPU y bajo uso de GPU

En un escenario en el que el uso de la CPU es del 100 % y el uso de la GPU es muy bajo, implica una carga de trabajo que depende en gran medida de la potencia de procesamiento de la CPU pero que no requiere un procesamiento de gráficos extenso. Este podría ser el caso de tareas como cálculos pesados de datos o ciertas aplicaciones no gráficas. El bajo uso de la GPU sugiere que la tarjeta gráfica no se utiliza por completo en esta carga de trabajo en particular, lo que indica un posible cuello de botella de la CPU en el que la CPU funciona a su máxima capacidad mientras la GPU espera que se procesen los datos de la CPU. Este desequilibrio entre la utilización de la CPU y la GPU sugiere que el rendimiento del sistema puede verse limitado por las capacidades de procesamiento de la CPU.

Uso máximo de CPU y alto uso de GPU
Captura de pantalla de uso para uso máximo de CPU y alto uso de GPU
Uso máximo de CPU y alto uso de GPU

Cuando el uso de la CPU está a su máxima capacidad mientras que el uso de la GPU sigue siendo muy alto, sugiere una carga de trabajo que depende en gran medida de la potencia computacional del procesador. La CPU está operando a su máximo potencial, manejando cálculos y tareas complejas. Mientras tanto, el alto uso de GPU indica que la tarjeta gráfica también está contribuyendo significativamente a la carga de trabajo, ayudando a renderizar gráficos y proporcionando mejoras visuales. Este escenario indica un sistema equilibrado o un ligero cuello de botella en la CPU, donde la CPU está operando al límite mientras que la GPU maneja de manera eficiente los aspectos de la carga de trabajo que requieren muchos gráficos. El rendimiento general del sistema puede verse limitado por las capacidades de procesamiento de la CPU, pero la GPU contribuye sustancialmente a la carga de trabajo.

Uso máximo de CPU y uso máximo de GPU
Captura de pantalla de uso para el uso máximo de CPU y el uso máximo de GPU
Uso máximo de CPU y uso máximo de GPU

Por último, en un escenario en el que tanto el uso de la CPU como el de la GPU están al 100 %, sugiere una carga de trabajo que requiere una potencia computacional sustancial de ambos componentes. Esta utilización equilibrada indica que la carga de trabajo se distribuye uniformemente entre la CPU y la GPU, con ambos componentes funcionando a su máxima capacidad. Es importante asegurarse de que el sistema se enfríe adecuadamente y sea capaz de manejar la alta utilización para evitar problemas de rendimiento o sobrecalentamiento.

Conclusión

Es crucial considerar que una diferencia significativa en la utilización de los componentes puede indicar un cuello de botella potencial o simplemente reflejar la naturaleza de la carga de trabajo, donde ciertos juegos o programas dependen más de un componente que del otro. El análisis de estos patrones de utilización puede ayudar a identificar problemas de rendimiento del sistema y optimizar las configuraciones de hardware en consecuencia.

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Tareas generales
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Elija el nivel de cuello de botella que anticipa o ha encontrado con esta configuración. Ajuste el control deslizante en la dirección del componente que cree que está causando el cuello de botella.

imagen del procesador
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Determinación de las utilizaciones

Seleccione el nivel de utilización de componentes que anticipa o ha observado con esta configuración. Ajuste el control deslizante en una escala de 0 a 100 % de acuerdo con el nivel de utilización que cree que experimenta cada componente.

Utilización de la CPU
imagen del procesador
0% 100%
Utilización de GPU
imagen de la tarjeta gráfica
0% 100%
Tamaño de memoria de acceso aleatorio
Tamaño de RAM
GB
Utilización de RAM
Imagen de memoria de acceso aleatorio
0% 100%

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