ボトルネック計算機

AMD Ryzen 9 7950X3D と NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

計算結果

プロセッサーとグラフィックス カードは両方ともバランスが取れており、いずれかのコンポーネントがもう一方のボトルネックになることなく最適なパフォーマンスを保証します。このシステムは高性能タスクをシームレスに処理でき、効率的な処理と印象的なグラフィックスを提供します。ボトルネックの心配がなく、プロセッサーとグラフィックス カードが調和して動作し、スムーズなマルチタスク、高速処理、優れたユーザー エクスペリエンスを実現します。

AMD Ryzen 9 7950X3DNVIDIA GeForce RTX 2080 Ti は、一般的なタスクの 1920 × 1080 ピクセルの画面解像度で一緒に使用すると効果的です

この構成には 0.0% のボトルネック があります。 5% 未満のものはすべて大きなボトルネックになる必要はありません。

コンポーネントの使用率

一般的なタスクの実行中、プロセッサ AMD Ryzen 9 7950X3D83.1% 使用され、グラフィック カード NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti76.3% 使用されます。

ただし、これらの数値は特定の目的やゲームにおけるプロセッサーとグラフィックス カードの使用率に基づいた理論上の最大値を表しており、現実のシナリオではそのような高い使用率を達成するのは困難な場合があることに注意することが重要です。

これらの使用率は、GPU と CPU 間のワークロード分散の概念に基づいています。一般に、ゲームではプロセッサに比べてグラフィックス カードの方が大きな負荷がかかります。これは、最新のゲームが高品質のビジュアルと複雑な 3D 環境をレンダリングするためにグラフィックス処理に大きく依存しているためです。グラフィックス カードの使用率を最大化し、高い CPU 使用率を維持することで、スムーズなゲームプレイ、印象的なグラフィックス、シームレスなマルチタスクを保証できます。

これらの使用率は理論上のものであり、特定のワークロード、ソフトウェアの最適化、その他の要因によって異なる可能性があることに注意することが重要です。それにもかかわらず、CPU と GPU の間でこのようなバランスのとれた使用を目指すことは、さまざまなアプリケーションやゲーム シナリオで可能な限り最高のパフォーマンスを達成するのに役立ちます。

活用シナリオ

コンポーネントの使用率にばらつきがあるさまざまなシナリオを検討してみましょう。これは、ボトルネックや、あるコンポーネントに対するゲームやプログラムの特定の依存関係を示している可能性があります。

CPU 使用率と GPU 使用率が低い
低 CPU 使用率と低 GPU 使用率の使用率スクリーンショット
CPU 使用率と GPU 使用率が低い

CPU と GPU の両方の使用率が低いシナリオでは、どちらのコンポーネントの処理能力にも大きな負荷がかからず、ワークロードが比較的軽いことを示します。ゲームに関しては、要求がそれほど高くないゲームや、グラフィック設定が低いレベルに設定されている状況でこの問題が発生する可能性があります。 CPU と GPU の両方の使用率が低いということは、システムに利用可能なリソースが十分にあることを示唆しており、その結果、ゲームプレイがよりスムーズになり、CPU がパフォーマンスの問題を引き起こすことなく追加のバックグラウンド タスクを処理できる可能性があります。

低い CPU 使用率と最大の GPU 使用率
低い CPU 使用率と最大 GPU 使用率の使用率スクリーンショット
低い CPU 使用率と最大 GPU 使用率

対照的に、CPU 使用率が最小限で、GPU 使用率が 100% に達する場合は、ワークロードが主にグラフィックスを集中的に使用している状況を示唆しています。これは、GPU がその可能性を最大限に効果的に活用し、ワークロードを処理する際の主要なコンポーネントとして機能していることを示しています。 CPU 使用率が低いということは、プロセッサが特定のタスクやプログラムにあまり関与していないことを意味し、CPU の処理能力への依存度が低いことを示唆している可能性があります。ただし、このシナリオはシステム内の GPU ボトルネックを示している可能性もあることに注意することが重要です。つまり、CPU にはまだ容量に余裕があるにもかかわらず、グラフィックス カードが限界まで使用されているということです。

高い CPU 使用率と最大 GPU 使用率
高い CPU 使用率と最大 GPU 使用率のスクリーンショット
CPU 使用率と最大 GPU 使用率が高い

CPU 使用率が著しく高く、GPU 使用率が 100% に達した場合、ワークロードの処理が CPU に大きく依存している状況を示唆しています。 CPU は高レベルで動作していますが、必ずしも最大能力で動作しているわけではなく、追加のタスクを処理する余地がまだあることを示しています。このシナリオは、バランスのとれたシステムまたはわずかな GPU ボトルネックを指します。つまり、CPU がワークロードを効率的に処理しながら限界まで追い込まれない一方で、グラフィックス カードが最大限の可能性で動作します。

最大 CPU 使用率と低い GPU 使用率
最大 CPU 使用率と低 GPU 使用率の使用率スクリーンショット
最大 CPU 使用率と低い GPU 使用率

CPU 使用率が 100% で、GPU 使用率が非常に低いシナリオでは、ワークロードが CPU 処理能力に大きく依存しているものの、大規模なグラフィックス処理は必要ないことを意味します。これは、大量のデータの計算や特定の非グラフィカル アプリケーションなどのタスクに当てはまります。 GPU 使用率が低いということは、グラフィックス カードがこの特定のワークロードで十分に活用されていないことを示しており、GPU が CPU からのデータ処理を待機している間に CPU が最大能力で動作しているという潜在的な CPU ボトルネックを示しています。 CPU と GPU の使用率の不均衡は、システムのパフォーマンスが CPU の処理能力によって制限される可能性があることを示唆しています。

最大 CPU 使用率と高い GPU 使用率
最大 CPU 使用率と高い GPU 使用率の使用率スクリーンショット
最大 CPU 使用率と高い GPU 使用率

CPU 使用率が最大容量に達しているのに、GPU 使用率が非常に高いままの場合、ワークロードがプロセッサーの計算能力に大きく依存していることを示唆します。 CPU は最大限の能力で動作し、複雑な計算やタスクを処理します。一方、GPU の使用率が高いということは、グラフィックス カードもグラフィックスのレンダリングを支援し、視覚的な強化を提供してワークロードに大きく貢献していることを示しています。このシナリオは、バランスのとれたシステム、または CPU が限界で動作している一方で、GPU がワークロードのグラフィックスを多用する側面を効率的に処理している、わずかな CPU ボトルネックを示しています。システムの全体的なパフォーマンスは CPU の処理能力によって制限される可能性がありますが、GPU はワークロードに大きく貢献しています。

最大 CPU 使用率と最大 GPU 使用率
最大 CPU 使用率と最大 GPU 使用率の使用率スクリーンショット
最大 CPU 使用率と最大 GPU 使用率

最後に、CPU 使用率と GPU 使用率の両方が 100% であるシナリオでは、両方のコンポーネントからの大量の計算能力を必要とするワークロードが示唆されます。このバランスの取れた使用率は、ワークロードが CPU と GPU の間で均等に分散されており、両方のコンポーネントが最大能力で動作していることを示しています。パフォーマンスの問題や過熱を防ぐために、システムが適切に冷却され、高使用率に対応できることを確認することが重要です。

結論

コンポーネントの使用率の大きな違いは、潜在的なボトルネックを示しているか、特定のゲームやプログラムが一方のコンポーネントに他方のコンポーネントよりも依存しているというワークロードの性質を単に反映している可能性があることを考慮することが重要です。これらの使用パターンを分析すると、システム パフォーマンスの問題を特定し、それに応じてハードウェア構成を最適化することができます。

NVIDIA GeForce RTX 2080 Tiのオファー

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商品名 商人 利用可能 価格
商人
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ASUS Dual GeForce RTX™ 4060 Ti 16GB Advanced Edition GDDR6 (PCIe 4.0, 16GB GDDR6, DLSS 3, HDMI 2.1a, DisplayPort 1.4a, 2.5-Slot Design, Axial-tech Fan Design, 0dB Technology, and More)

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Palit Nvidia GeForce RTX 4070 GamingPro OC 12GB Graphics Card

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EVGA GeForce RTX 2080 Ti XC ULTRA GAMING, 11GB GDDR6, Dual HDB Fans & RGB LED Graphics Card 11G-P4-2383-KR

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ZOTAC Gaming GeForce RTX 4080 Super AMP Extreme AIRO DLSS 3 16GB GDDR6X 256-bit 23 Gbps PCIE 4.0 Gaming Graphics Card, IceStorm 2.0 Advanced Cooling, Spectra 2.0 ARGB Lighting, ZT-D40820B-10P

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NVIDIA 4080 Super Founders Edition

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GIGABYTE AORUS GeForce RTX 4090 Xtreme WATERFORCE 24G Graphics Card, WATERFORCE All-in-one Cooling System, 24GB 384-bit GDDR6X, GV-N4090AORUSX W-24GD Video Card

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MSI Gaming GeForce RTX 4060 8GB GDRR6 128-Bit HDMI/DP Nvlink TORX Fan 4.0 Ada Lovelace Architecture Graphics Card (RTX 4060 Ventus 2X Black 8G OC)

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GIGABYTE Radeon RX 7800 XT Gaming OC 16G Graphics Card, 3X WINDFORCE Fans 16GB 256-bit GDDR6, GV-R78XTGAMING OC-16GD Video Card

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GIGABYTE GeForce RTX 4070 WINDFORCE OC 12G Graphics Card, 3X WINDFORCE Fans, 12GB 192-bit GDDR6X, GV-N4070WF3OC-12GD Video Card

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AMD Ryzen 9 7950X3Dのオファー

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あなたの構成
プロセッサ
AMD Ryzen 9 7950X3D
グラフィックカード
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
解像度
1920 × 1080
目的 / ゲーム
一般的なタスク
ボトルネックのレベルの判断

この構成で予想されるボトルネック、またはこれまでに発生したボトルネックのレベルを選択します。ボトルネックの原因となっていると思われるコンポーネントの方向にスライダーを調整します。

プロセッサーイメージ
グラフィックカードのイメージ
使用量の決定

この構成で予想される、または観察されたコンポーネント使用率のレベルを選択します。各コンポーネントの使用率レベルに応じて、0 ~ 100% のスケールでスライダーを調整します。

CPU使用率
プロセッサーイメージ
0% 100%
GPU使用率
グラフィックカードのイメージ
0% 100%
ランダムアクセスメモリのサイズ
RAM サイズ
GB
RAM使用率
ランダムアクセスメモリイメージ
0% 100%

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電卓

Processor image
プロセッサ Processor image
必須
グラフィックカード Graphic card image
必須
Graphic card image
目的
必須
一般的なタスク

一般的なタスク

プロセッサ負荷の高いタスク

プロセッサ負荷の高いタスク

グラフィック カードの負荷の高いタスク

グラフィック カードの負荷の高いタスク

Gaming astronaut image
テレビゲーム
必須
画面の解像度 Screen resolution image
必須
Screen resolution image